Writing / 技术文章
把工程实践写下来
关于流程引擎、低代码、行业系统、数据检索与 AI 工程化的实践笔记。尽量写清楚“为什么这样做”，而不只是“怎么做”。所有文章由陈均原创，持续更新。
Data & Search
亿级数据检索：索引、查询与多租户设计
索引建模、过滤优先、深分页、多租户权限、写入刷新与缓存热点，一套面向生产的数据检索方法论。
Low-code低代码平台为什么越用越重：表单、流程与扩展点的失控点
模型设计、扩展点、版本迁移、多租户、性能与治理，拆解低代码平台的配置债务和边界。
AI Office智能办公不是加一个聊天框：OA、知识与 Agent 的边界设计
统一门户、待办聚合、权限感知的知识助手与 Agent 边界，讨论如何真正减少系统切换。
AI EngineeringRAG 与 Agent 工程化：把大模型接进业务系统
从数据管道、混合检索、重排到推理部署、Agent 工具边界与评测灰度，讨论 AI 能力进入生产的关键取舍。
GovTech公文系统数字化：版式、流程与归档，哪一步最容易翻车
版式还原、红头模板、电子签章、痕迹保留与归档检索，公文系统的五个硬骨头。
AI Inspection质检系统怎么做才不沦为拍照打卡：规则、抽样与 AI 视觉
判定标准、规则与模型分工、抽样策略、产线节拍与缺陷闭环，质检系统的完整落地路径。
Workflow流程引擎与动态表单：从模型设计到生产落地
流程定义、表单 Schema、执行引擎、版本迁移与权限规则，如何把审批流从硬编码变成可配置能力。
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